Concepto
Modelos analizados por P.G.F. (una muy díficil misión) |
Representación
aproximada de un sistema que se puede emplear para comprender,
reproducir y controlar el comportamiento del mismo. Se utilizan para
saber cómo va a comportarse un sistema sin tener que realizar un
experimento directamente con él.
Tipos
Existe una gran
cantidad de técnicas de modelado y es posible construir una gran
cantidad de modelos para un mismo sistema dado. Una posible
clasificación se muestra a continuación:
En el tema específico que nos convoca a nosotros, trabajaremos con
modelos matemáticos y modelos físicos y son estos últimos los más
importantes e interesantes. Los cuales los analizaremos mdeiante
Ecuaciones Diferenciales.
Modelado de Sistemas Físicos
* Sistema Mecánico (sistema de suspensión de autos)
* Sistema Hidraulico (llenado de un tanque)
* Sistema Térmico (temperatura en un horno)
* Sistema Eléctrico (velocidad de motores)
* Sistema de producción (producción entre máquinas), muy aplicado en CIM
Para obtener una ecuación diferencial podemos utilizar:
* Leyes físicas: que de acuerdo a la naturaleza del sistema, rigen la relación causal entre las variables de interés.
* Pruebas experimentales (análisis de la respuesta transitoria del sistema ante una función forzante conocida).
* Por analogias de comportamientos entre sistemas que guardan un comportamiento similar, a pesar de ser de naturaleza diferente.
* Aplicación de algoritmos y recursos computacionales para procesar los datos obtenidos de pruebas experimentales.
Ejemplos Clasicos
** Sistema Físico: Temperatura de un horno
** Sistema Físico: Llenado de un tanque
** Análisis de una ecuación diferencial lineal
Para obtener una ecuación diferencial podemos utilizar:
* Leyes físicas: que de acuerdo a la naturaleza del sistema, rigen la relación causal entre las variables de interés.
* Pruebas experimentales (análisis de la respuesta transitoria del sistema ante una función forzante conocida).
* Por analogias de comportamientos entre sistemas que guardan un comportamiento similar, a pesar de ser de naturaleza diferente.
* Aplicación de algoritmos y recursos computacionales para procesar los datos obtenidos de pruebas experimentales.
Ejemplos Clasicos
** Sistema Físico: Temperatura de un horno
** Sistema Físico: Llenado de un tanque
** Análisis de una ecuación diferencial lineal
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