Los sistemas reales suelen incluir
características no lineales. Sin embargo, muchos de ellos se pueden
describir con razonable precisión por módelos lineales, al menos dentro
de ciertos rangos en el que sistema funciona.
Desde el punto de vista práctico, para obtener estos modelos lineales es común comenzar con un modelo no lineal y, a partir de éste, construir una aproximación lineal alrededor de un punto de operación.
Sistema no lineal en tiempo continuo.
Un procedimiento general para obtener una aproximación lineal de un sistema no lineal, es usando la expansión en serie de Taylor, en torno al punto de operación (o punto de equilibrio). La serie se trunca trás su término lineal, despreciando los factores de orden mayor.
Para una función de n variables independientes:
y = F(x1,x2,......., xn) se tiene que:
Donde el punto de operación es: (x1q,x2q,......., xnq, yq)
Así la expresión general para obtener una aproximación lineal por una función no lineal es:
y = k1x1 + k2x2 + ........+ knxn
Para linealizar una Ecuación Diferencial del Sistema, se debe tener como referencia un punto, a este punto se le denomina punto de equilibrio.
**********************************************************************************
Una
vez evaluado se deben identificar los delta:
Al reemplazar los delta en la ecuación se obtiene:
**********************************************************************************
Respuesta Entrada
Finalmente se obtiene un sistema linealizado:
Resultados de la Linealización
Ventajas:
* Elimina las no linealidades en las ecuaciones
* Elimina las constantes independientes
* Las variables quedan referidas a un sistemas de ejes centrados en el punto de funcionamiento elegido.
* Se simplifica el manejo de las condiciones iniciales.
Inconvenientes:
* Habrá errores de cálculo de valores fuera del punto de funcionamiento.
* Generalmente los errores son mayores cuanto más se aleja el estado del sistema del punto de funcionameinto elegido.
* Hay tantas posibles aproximaciones lineales como puntos de funcionamiento.
Como conclusión se puede decir, habrá un modelo distinto para cada punto de funcionamiento y cada modelo sólo es válido para pequeñas variaciones alrededor del punto de funcionamiento.
Desde el punto de vista práctico, para obtener estos modelos lineales es común comenzar con un modelo no lineal y, a partir de éste, construir una aproximación lineal alrededor de un punto de operación.
Un procedimiento general para obtener una aproximación lineal de un sistema no lineal, es usando la expansión en serie de Taylor, en torno al punto de operación (o punto de equilibrio). La serie se trunca trás su término lineal, despreciando los factores de orden mayor.
Para una función de n variables independientes:
y = F(x1,x2,......., xn) se tiene que:
Donde el punto de operación es: (x1q,x2q,......., xnq, yq)
Así la expresión general para obtener una aproximación lineal por una función no lineal es:
y = k1x1 + k2x2 + ........+ knxn
Para linealizar una Ecuación Diferencial del Sistema, se debe tener como referencia un punto, a este punto se le denomina punto de equilibrio.
Este punto de equilibrio, el cual
será nuestra referencia, proviene de la entrada, por lo tanto en base a nuestro
punto de equilibrio dado, podremos obtener nuestro punto de operación, el cual
será la referencia que seguirá el sistema en la respuesta de este.
En resumen, para
analizar una respuesta de un sistema, se debe tomar en cuenta la referencia de
la entrada, es decir, el punto de operación dependerá de nuestro punto de
equilibrio.
e=entrada
r=respuesta
*********************************************************************************
Determinación del punto de
operación (punto de equilibrio
)
Para esto se
deben hacer cero, todas las derivadas de la ecuación
Como estamos
determinando el punto de operación de acuerdo al punto de equilibrio (se agrega la letra q).
Reemplazo
en la
ecuación, y queda:
************************************************************************************************************
Secuencia para
linealizar mediante Series de Taylor:
Ordenar la ecuación
Separar los
términos de la entrada, de los términos de la respuesta
Determinar el punto de
operación;
a) Para esto se deben hacer (cero), todas las
derivadas dela ecuación
b)
Una vez simplificada la ecuación, evaluar
la respuesta de acuerdo al punto de equilibrio entregado
Asignar simbología a
las variables de la entrada y respuesta correspondientes a la EDS
Esta simbología
debe diferir de las variables reales de la ecuación, se utiliza para
simplificar la operación.
Ejemplo
Respuesta Entrada
Siendo:
**********************************************************************************
Ahora corresponde ordenar la
EDS, de acuerdo a la simbología asignada
Respuesta Entrada
**********************************************************************************
Serie de Taylor
Es una herramienta matemática, para
resolver ecuaciones en forma de series, su estructura se basa en la resolución
de ecuaciones diferenciales mediante derivadas parciales.
O bien expresar la serie en una sola línea:
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
Recordemos que nuestra ecuación diferencial es:
Al evaluar la ecuación de acuerdo a la Serie de
Taylor se obtiene:
Al reemplazar los delta en la ecuación se obtiene:
Evaluación
del punto de equilibrio y el punto de operación
Se
deben reemplazar dichos puntos en la ecuación según corresponda
Finalmente se obtiene un sistema linealizado:
Resultados de la Linealización
Ventajas:
* Elimina las no linealidades en las ecuaciones
* Elimina las constantes independientes
* Las variables quedan referidas a un sistemas de ejes centrados en el punto de funcionamiento elegido.
* Se simplifica el manejo de las condiciones iniciales.
Inconvenientes:
* Habrá errores de cálculo de valores fuera del punto de funcionamiento.
* Generalmente los errores son mayores cuanto más se aleja el estado del sistema del punto de funcionameinto elegido.
* Hay tantas posibles aproximaciones lineales como puntos de funcionamiento.
Como conclusión se puede decir, habrá un modelo distinto para cada punto de funcionamiento y cada modelo sólo es válido para pequeñas variaciones alrededor del punto de funcionamiento.
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